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是否有技术能够仅仅根据大脑信号重建人类所看到的东西？答案是目前还没有。不过瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究团队已经朝着这个方向上迈进了。他们引入了一种新的算法，用于构建人工神经网络模型，以精确捕捉大脑动态。这种新的算法被称为CEBRA，基于人工智能（AI）的机器学习技术，可以学习神经代码中的隐藏结构，并揭示大脑和行为之间的隐藏关系。研究显示，CEBRA不仅能提取大脑视觉皮层神经元的数据来预测所见画面，它还可以用来预测灵长类动物手臂的运动等。目前，这项研究已经被发表于科学顶刊《自然》 是否有技术能够仅仅根据大脑信号重建人类所看到的东西？答案是目前还没有。不过瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究团队已经朝着这个方向上迈进了。他们引入了一种新的算法，用于构建人工神经网络模型，以精确捕捉大脑动态。这种新的算法被称为CEBRA，基于人工智能（AI）的机器学习技术，可以学习神经代码中的隐藏结构，并揭示大脑和行为之间的隐藏关系。研究显示，CEBRA不仅能提取大脑视觉皮层神经元的数据来预测所见画面，它还可以用来预测灵长类动物手臂的运动等。目前，这项研究已经被发表于科学顶刊《自然》杂志上。展开
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