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过去几年来，随着脑机接口技术发展，包括Neuralink在内的公司都在开发可以帮助瘫痪病人与外界交流的方法。这些设备往往需要通过开颅或者半侵入的方法植入人脑中，才能更准确地提取人脑信号。近日，科学家们开发了一种非侵入式的人工智能系统。在AI的帮助下，无需侵入大脑，就可以将人们的大脑活动转化为文本流，有望最终使得失去身体交流能力的患者获益。这一最新研究成果5月1日发表在《自然神经科学》杂志上，证明了非侵入性语言脑机接口的可行性。这也是AI被用于脑机接口技术的最新例证。该AI系统被称为语义解 过去几年来，随着脑机接口技术发展，包括Neuralink在内的公司都在开发可以帮助瘫痪病人与外界交流的方法。这些设备往往需要通过开颅或者半侵入的方法植入人脑中，才能更准确地提取人脑信号。近日，科学家们开发了一种非侵入式的人工智能系统。在AI的帮助下，无需侵入大脑，就可以将人们的大脑活动转化为文本流，有望最终使得失去身体交流能力的患者获益。这一最新研究成果5月1日发表在《自然神经科学》杂志上，证明了非侵入性语言脑机接口的可行性。这也是AI被用于脑机接口技术的最新例证。该AI系统被称为语义解码器，一旦人工智能系统经过训练，它就可以使中风、瘫痪或其他退行性疾病患者在聆听或想象讲述一个新的叙事时生成文字。来自美国得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员通过使用“变压器模型”开发了该系统，Transformer也支持了谷歌的聊天机器人Bard和OpenAI的聊天机器人ChatGPT等AI大模型。研究团队介绍称，从非侵入性的磁共振成像记录中解码连续语言的脑机接口将有许多科学和实际应用。然而，目前非侵入式语言解码器只能从一小组单词或短语中来识别这些大脑的刺激。现在通过非侵入式解码器，可以从fMRI记录的皮质语义表征中重建连续语言，从而可从多个区域分别解码连续语言。不过研究人员指出，这一人工智能系统目前不适合在实验室外使用，因为它依赖于fMRI磁共振设备的开机时间需求。不过，未来这项工作也有望转移到其他更便携的大脑成像系统，例如功能性近红外光谱中。展开
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